Automação de Receita
IA que recomenda o produto certo, no momento certo, pro cliente certo — sem depender da memória do seu time comercial.
Em 90 minutos, você sai com o Passo 1 real que a sua empresa precisa dar com Dados e IA — sem achismo, sem promessa vazia, com um roadmap executável.
70%
das implementações de IA fracassam.
Não porque a tecnologia é ruim. Porque os dados embaixo dela estão quebrados.
A diferença entre quem cresce e quem fica pra trás chama-se estrutura de dados. Enquanto você tenta fazer IA funcionar no improviso, seu competidor já saiu na frente.
Não é mágica. É consequência. Quando o dado está limpo, conectado e acessível, três alavancas de receita aparecem — e elas são mensuráveis.
IA que recomenda o produto certo, no momento certo, pro cliente certo — sem depender da memória do seu time comercial.
Você sabe quem vai embora antes de eles irem. Se sabe, recupera. Se recupera, mantém a receita que já custou caro pra entrar.
IA mostra onde investir R$ 1 pra colher R$ 10. Para de decidir no feeling — passa a decidir no dado.
Três fases, sequenciais, sem pulo de etapa. É isso que o Lucas e o Samuel vão destrinchar aula a aula — incluindo qual delas você precisa começar primeiro.
Pergunta 1 de 2
Como está o seu CRM e a estrutura de dados hoje?
Na prática, como sua equipe toma decisões hoje?
E exatamente o que fazer pra que a sua não esteja entre elas — com checklist no fim da aula.
Unificar dados (1–3 meses), IA em operação (~1 mês), orquestração automática. Com prazos reais e armadilhas.
Depende de onde a sua operação está. Não é receita de bolo: é diagnóstico aplicado.
Mesmo setor, mesmo porte, mesmas dores. Quanto cresceu em receita e em quantos dias.
Spoiler: muito menos do que parece. E muito menos do que ficar mais 12 meses parado.
Plano executável de 30 dias. Sai da aula sabendo o que delegar pra quem.
Dois sócios da Incuca, conduzindo a sessão lado a lado. Negócio + Tecnologia, no mesmo palco.
Mais de uma década estruturando operações de dados em empresas que crescem a sério. Conduz a parte de negócio: ROI, priorização, como o dado vira receita.
Engenharia de dados na veia. Conduz a parte técnica: arquitetura, modelos, escolha de stack — sem floreio, com o que funciona na vida real.
O dado já está aí. A oportunidade também. Falta só decidir que segunda-feira a sua operação vai ser outra.