Incuca Intelligence · Servidor MCP
Como conectar dados de marketing e vendas ao ChatGPT e ao Claude: o servidor MCP do Intelligence
Quem já usa um assistente de IA no trabalho conhece a rotina: exportar um relatório do Google Ads, outro do CRM, colar os dois na conversa e torcer para a IA não confundir as colunas. Funciona uma vez e quebra na semana seguinte. Com o servidor MCP, o assistente consulta o dado direto na fonte, na hora da pergunta, e a resposta vem com o número de hoje.
O que é MCP, em uma frase
O MCP é um padrão aberto para ligar aplicações de IA a sistemas externos: arquivos, bancos de dados, ferramentas. A documentação oficial o compara a uma porta USB-C, um encaixe só que serve para muitos aparelhos. Claude, ChatGPT e Cursor aceitam servidores MCP, e é por isso que um servidor só atende os três.
O que dá para perguntar
A IA passa a ter acesso às mesmas leituras que o Intelligence faz na tela. Alguns exemplos de pergunta que viram consulta de verdade:
- “Quais anúncios trouxeram mais resultado no último mês, e quanto custou cada um?”
- “Quais páginas do site mais recebem visita, e de onde vem esse tráfego?”
- “Onde a nossa jornada de compra trava, e em qual canal?”
- “Como está a saúde do site hoje?”
- “Qual foi o valor deste indicador no trimestre, comparado com o anterior?”
Não é preciso saber SQL. A IA escolhe a consulta, e o servidor devolve o dado. Para quem quer entender como os dados ficam organizados por baixo, ver data warehouse e modelagem de receita.
A IA recebe o contexto do negócio, não só a tabela
Um assistente com acesso a uma tabela de negócios não sabe o que conta como lead na sua empresa, qual campo do CRM guarda a origem ou qual número ainda não é medido. Sem isso ele preenche a lacuna com suposição, e a suposição sai com cara de resposta. O Intelligence entrega ao assistente o contexto do negócio registrado na conta: as definições, as metas e o que ainda não é medido. É o que faz a IA dizer “esse número não existe” em vez de inventar um.
Além de ler: o que a IA pode criar
O servidor não serve só para consulta. Pela conversa, a IA pode montar e ajustar painéis e gráficos, escrever páginas de relatório com gráfico dentro, propor uma jornada de compra e registrar decisões. Duas travas protegem o que é criado:
- A jornada proposta pela IA só passa a existir depois que uma pessoa aprova.
- Painel ou gráfico apagado vai para a lixeira, de onde pode ser restaurado.
Tudo o que a IA cria fica dentro do Intelligence. Ela não altera o dado das ferramentas de origem: as consultas ao banco aceitam só leitura.
Como conectar
- Nas configurações da empresa, no Intelligence, gere uma chave de API. A chave já sai no formato de endereço do servidor MCP, pronta para copiar.
- No assistente, adicione o servidor: conector personalizado no Claude, aplicativo no ChatGPT, MCP personalizado no Cursor. O Intelligence tem o passo a passo de cada um, com imagens.
- Pergunte. Os dados disponíveis são os das fontes já ligadas à conta.
O servidor aceita dois jeitos de entrar: a chave de API, no cabeçalho ou no endereço, e o login por OAuth, para os assistentes que preferem pedir autorização na hora.
Segurança e isolamento
- Uma conta, um cercado. Cada chave pertence a uma pessoa e só enxerga os dados da conta dela. Consulta que tenta sair desse cercado é recusada.
- Só leitura no banco. A consulta livre aceita apenas leitura, sem comando de escrita, e devolve no máximo mil linhas por vez.
- Tudo registrado. Cada chamada fica no log de auditoria, com quem chamou e o que foi pedido.
- Chave revogável. A chave pode ser revogada a qualquer momento, nas mesmas configurações em que foi criada.
Um cuidado que vale para qualquer servidor MCP: o que a IA lê passa a fazer parte da conversa no assistente. O tratamento desse conteúdo segue a política de dados do provedor que você usa, a OpenAI, a Anthropic ou o Cursor, e vale conferir a configuração da conta da sua empresa lá.
Como começar
A forma mais rápida de ver o servidor funcionando é uma demonstração: o time da Incuca conecta uma conta de exemplo ao assistente e faz as perguntas ao vivo. Se antes disso você quiser saber o que o Google e as IAs já conseguem ler do seu site, o Diagnóstico grátis do site mostra em poucos minutos.
Referências
- [1] Model Context Protocol. What is the Model Context Protocol (MCP)? 2026. https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro
- [2] Anthropic. Claude connectors: building custom connectors. 2026. https://claude.com/docs/connectors/building
- [3] OpenAI. MCP in the OpenAI platform. 2026. https://developers.openai.com/api/docs/mcp/
- [4] Cursor. Model Context Protocol (MCP). 2026. https://cursor.com/docs/context/mcp
FAQ
Perguntas frequentes sobre o servidor MCP
O que costuma aparecer antes da demonstração.